統計基礎與數據分析(專題班)

統計基礎與數據分析(專題班)

本課程從生活情境出發,帶你認識統計的本質,學會如何用數據說話。
透過一系列實用的例子與實作練習,一步步建構你的統計直覺與資料分析力!
課程將結合 Python 工具(pandas, seaborn, sklearn 等),訓練實戰技能,培養資料思維!

課程大綱

第1章 統計基礎觀念

從日常看統計,打開資料觀察力!

第2章 敘述統計與視覺化,圖表背後的祕密

把數據變故事,用圖說話最有感!
Python:matplotlib, seaborn

第3章 資料型態與數據摘要技巧

資料訊息快速掌握!
Python:pandas

第4章 機率概念與常見分布

機率其實很生活!
Python:scipy.stats

第5章 PDF 與 CDF

用圖形搞懂機率分布全貌!
Python:scipy.stats, matplotlib

第6章 抽樣、估計與信賴區間

結果有幾分準?信賴區間告訴你!
Python:numpy, scipy.stats

第7章 假設檢定與統計顯著性

p 值怎麼看?顯著不顯著一看就懂!
Python:scipy.stats

第8章 類別資料與卡方檢定

問卷、分類也能統計分析!
Python:scipy.stats

第9章 單變量與多變量迴歸

模型就是你的推理利器!
Python:sklearn

第10章 資料清理與前處理技巧

缺值不補行不行?資料先整理才有戲!
Python:pandas, sklearn

第11章 降維方法攻略

資料太多看不懂?降維超直觀!
Python:sklearn

第12章 整合探索、建模與驗證的完整分析流程

資料分析一條龍!
Python:pandas, sklearn, matplotlib

※教學進度將依實際學習狀況適度調整。

[學生評價] 統計基礎與數據分析(專題班)

第一屆學生評分: 5.0/5.0

「老師把我統計學的任督二脈都打通了,而且非常有耐心、細心地回答了我許多問題。上完課後,我真的覺得腦袋被打開了,很多以前模糊的概念都變得清楚明白! 老師在課堂中講解並釐清了許多統計學的概念,讓我更清楚如何將這些知識應用在工作上。這是我從小到大遇過最棒的一位老師。我相信,如果在學校能遇到這樣的老師,每位同學的統計學一定都能學得紮實、學得很好。」
學習動機: 希望能更好地理解數據,並能在工作上更適切地運用,讓分析與決策更有依據。

「麒仙老師教學扎實,非常專業溫柔,且對於非本科背景的同學也都非常有耐心,會仔細照顧每位同學的學習進度,確認大家都能跟上進度,是一位很優良的老師,期待未來能開更多統計和資料分析相關的課程。」
學習動機: 瞭解自我對於資料分析與統計的性向,且希望學習相關技術來結合自身專業,增加未來工作的範圍和技能。

「老師非常認真且有實力,更重要的是,會和學生做即時性的交流討論,非常尊重學生,也很給學生空間,上起課來不會有嚴肅沉悶的感覺。」
學習動機: 因為有想要轉職成為數據分析師。

「老師很認真,對學員不懂的地方會很有熱忱的說明到學員懂為止。」
學習動機: 想對統計分析概念再加強。

「老師非常有耐心。」
學習動機: 對 AI 有興趣,但缺了統計這塊拼圖。

適合對象

高中以上,對統計或資料分析有興趣,想用 Python 從零開始學會看懂與解讀數據的朋友。

開發環境

Google Colab

實體課程注意事項

本班為實體課程,常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限:開課日後⅓時數內,詳情連結

(二)查詢結業狀況:結業名單連結

近期班次

  • 第450期 停開一期

    課程類別:六日兩日全天專題班

    開課日期:2025.09.20 ~ 2025.09.21

    上課時間:

    週 (六)(日) 9:00 AM ~ 3:00 PM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:
    1. 9:00-12:00;13:00-15:00
    2. 需自備筆電

    停止報名

  • 第452期 確定開課

    課程類別:六日兩日全天專題班

    開課日期:2025.10.18 ~ 2025.10.19

    上課時間:

    週 (六)(日) 9:00 AM ~ 3:00 PM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:
    1. 9:00-12:00;13:00-15:00
    2. 需自備筆電

  • 第452期 招生中

    課程類別:六日兩日全天專題班

    開課日期:2025.11.08 ~ 2025.11.09

    上課時間:

    週 (六)(日) 9:00 AM ~ 3:00 PM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:
    1. 9:00-12:00;13:00-15:00
    2. 需自備筆電

  • 第452期 招生中

    課程類別:六日兩日全天專題班

    開課日期:2025.11.22 ~ 2025.11.23

    上課時間:

    週 (六)(日) 9:00 AM ~ 3:00 PM

    學費:新生新台幣4500元整

    注意事項:
    1. 9:00-12:00;13:00-15:00
    2. 需自備筆電

  • 講師介紹

    學歷
    • 博士候選人|國立臺灣大學 電機系 CS 組
    • 碩士|國立臺灣大學 統計研究所
    • 學士|國立政治大學 應用數學系
    經歷
    • 訪問研究|美國麻省理工學院 (MIT)
    • 實習研究員|日本國立情報研究所 (NII)
    • 實習研究員|美國農業部 (USDA)
    • 傑出教學助理獎|全國夏季學院《C# 計算機程式設計》
    • 教學助理|臺灣大學資料科學《Python 程式設計》
    • 教學助理|臺灣大學電機工程《C++ 程式設計》
    • 教學助理|臺灣大學電機工程《人工智慧與機器學習導論》
    • 教學助理|政治大學應用數學《微積分》
    • 高中、大學家教、補習班|《Java 程式設計》
    • 研究所家教|《資料結構與演算法》

     

    [學生評價] 統計基礎與數據分析(專題班)

    第一屆學生評分: 5.0/5.0

    「老師把我統計學的任督二脈都打通了,而且非常有耐心、細心地回答了我許多問題。上完課後,我真的覺得腦袋被打開了,很多以前模糊的概念都變得清楚明白! 老師在課堂中講解並釐清了許多統計學的概念,讓我更清楚如何將這些知識應用在工作上。這是我從小到大遇過最棒的一位老師。我相信,如果在學校能遇到這樣的老師,每位同學的統計學一定都能學得紮實、學得很好。」
    學習動機: 希望能更好地理解數據,並能在工作上更適切地運用,讓分析與決策更有依據。

    「麒仙老師教學扎實,非常專業溫柔,且對於非本科背景的同學也都非常有耐心,會仔細照顧每位同學的學習進度,確認大家都能跟上進度,是一位很優良的老師,期待未來能開更多統計和資料分析相關的課程。」
    學習動機: 瞭解自我對於資料分析與統計的性向,且希望學習相關技術來結合自身專業,增加未來工作的範圍和技能。

    「老師非常認真且有實力,更重要的是,會和學生做即時性的交流討論,非常尊重學生,也很給學生空間,上起課來不會有嚴肅沉悶的感覺。」
    學習動機: 因為有想要轉職成為數據分析師。

    「老師很認真,對學員不懂的地方會很有熱忱的說明到學員懂為止。」
    學習動機: 想對統計分析概念再加強。

    「老師非常有耐心。」
    學習動機: 對 AI 有興趣,但缺了統計這塊拼圖。

     

    [學生評價] Java 魔法學院:從零基礎到程式魔法師的修練之路

    第一屆學生評分: 5.0/5.0

    「老師的教學很有系統,可以幫助初學者從基礎奠定起。另外,老師在課堂中也很鼓勵大家有問題隨時提出、馬上解決,課後也很願意協助回答問題。從這堂課學習到很多,非常感謝老師的教學!」

    學習動機: 想要在學期開始前先學習JAVA,才不至於開學後措手不及

    「老師教的很仔細,也很有耐心,還會時常確認大家都有在線,並且有理解每一個觀念,即使沒有理解,老師也會講到我們都有懂為止,還會給時間自己畫圖重新複習一次,是我喜歡的教學方式所以一切都很好。以及老師人很親切,還是小班制的,所以有任何不懂的地方都可以直接提問,老師會不厭其煩的從頭到尾再解釋一次。課堂中間老師也會時常下來一一確認大家都有理解每個觀念,所以完全不用害怕跟不上或是有問題得不到解答的情況,因此非常推薦。」

    學習動機: 暑假過後會轉到資工系,因此想要先修,避免學期間壓力太大

    「教師用心準備課程,利用口訣和魔法小卡幫助記憶,使得Java的學習變得有趣簡單。」

    學習動機: 想學

    「任課教師基礎觀念講解清晰,代入後能夠更加理解程式的運作,課程很適合無程式基礎的初學者。」

    學習動機: 工作需求

     

    第二屆學生評分: 5.0/5.0

    「這個課真的可以教會從0基礎開始的學生。我之前上過coding但是那些老師教的方式好像不適合我,導致我之後就忘記然後也不會應用。但是麒仙老師的教法真的教會了我。也很喜歡老師的教學方式!老師很有耐心,也很細心。」
    學習動機: 覺得以後讀engineering會用到

    「老師教導的方法讓初學者可以鞏固基礎,而且老師很細心,耐心解答問題。」

    學習動機: 對程式有興趣

    「老師教得好,基礎打得很札實。」

    學習動機: 學習更多程式語言

    「老師教學用心容易理解。以及老師與同學很有互動、能快速學會Java。」

    學習動機: 想增加自己的程式技能

    「老師很認真、有互動、作業很充實。」

    學習動機: 以後大學或者工作可以用到

    「老師很用心。」

    學習動機: 因為對程式感興趣

    [全國夏季學院-計算機程式設計] 傑出教學助理獎
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