Python網路爬蟲全攻略～打造自己的資料百寶箱

Python網路爬蟲全攻略～打造自己的資料百寶箱

生活在這個被數據環繞的時代，我們一整天都會接觸多種多樣的數據，但一直以來總是無自覺地 讓數據資訊從眼中逃跑，你有沒有想過這些數據，或許就是改變自己視野、擴展商業機會的重大 關鍵。
在這堂課程中，你將學習到的不只是如何利用Python程式語言從網路上收集資訊，而是一整套的 網路爬蟲生態系：從數據收集、繞過障礙、再到資料分析與呈現。課程不只是介紹如何實作爬蟲， 還會融合實務經驗與操作練習讓學員可以問AI問不出來的知識

課程大綱

1.網路爬蟲簡介與Python環境設置
2.全面解析HTML，找出自己想要的資料
3.爬蟲中的網頁技術應用：Cookie與API
4.加速！運用多線程技術
5.進階網路爬蟲Selenium介紹
6.不讓抓下來的資料沉睡，Python資料可視化教學

適合對象

無經驗者也沒關係，有對電腦操作及程式語言基礎認識就可以
能理解Python基礎流程控制會更推薦

開發環境

能接網路的筆電
建議Windows系統

實體課程注意事項

本班為實體課程，常見QA詳情連結

校園防疫措施詳情連結

公務員全程參與課程學習後可於課程結束後申請登錄公務人員學習時數

課程影片觀看期限至課程結束後一週關閉

(一)退費期限：開課日後⅓時數內，詳情連結

(二)查詢結業狀況：結業名單連結

近期班次

  • 第443期 停開一期

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.07.07 ~ 2025.07.08

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

    停止報名

  • 第444期 確定開課

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.07.21 ~ 2025.07.22

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

  • 第444期 招生中

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.07.28 ~ 2025.07.29

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

  • 第445期 招生中

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.08.04 ~ 2025.08.05

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

  • 第445期 招生中

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.08.11 ~ 2025.08.12

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

  • 第446期 招生中

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.08.18 ~ 2025.08.19

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

  • 第446期 招生中

    課程類別：114年暑假兩日全天班1

    開課日期：2025.08.25 ~ 2025.08.26

    上課時間：

    每 週 (一)(二) 9:30 AM ~ 4:00 PM

    學費：新生新台幣4500元整

    注意事項：
    1. 每日上午09:30~12:30與下午14:00~16:00 (午休時間1.5小時)
    2. 需自備筆電

    • 講師介紹

    林浩丞

    臺大資訊工程學系 學士 GPA排名前2% 

    經歷： 

    ➢ 2024/07~2024/08 美商世坤量化交易暑期研究實習生 ➢ 2024/02~2024/06 資料結構與演算法助教 ➢ 2023/10~2024/03 日本東北大學交換學生 

    得獎： 

    ➢ 2024/12 優良助教 

    ➢ 2023/07 AIS3 最佳專題 

    ➢ 2023/10, 2022/10 ,2023/03 書卷獎