．Python資料處理與函式 - 賦予數據新生命
探索Python的基本語法，重溫編程的精髓
深入資料結構，掌握列表、字典、集合、元組的奧秘
學習函式的藝術，為你的代碼賦能
實作挑戰：創造一個Python流程，讀寫文件並簡單處理數據集，發掘隱藏的資訊。

．Python網路爬蟲基礎 - 數據採礦專家
介紹Python爬蟲的神奇工具箱
解鎖HTML和CSS的秘密，了解網頁的骨架
基礎網頁數據抓取技巧
實作挑戰：開發一個網頁爬蟲，擷取特定網站的珍貴數據，展開你的數據冒險之旅。

．機器學習入門 - 智能時代的建築師
揭開機器學習的神秘面紗
深入Python中的Scikit-learn，機器學習的法寶
探索分類與迴歸模型的精髓
實作挑戰：運用Scikit-learn建立並訓練你的第一個機器學習模型，開啟智能解決方案的大門。

．自然語言處理基礎 - 語言的數字化魔法
深入自然語言處理的多彩世界
探索Python中的文本預處理工具
學習如何進行主題關鍵字分析、情感分析、關鍵詞提取與視覺化
實作挑戰：創建一個文本分析工具，揭示文字背後的情感和關鍵信息。

．深度學習基礎影像任務 - 視覺世界的解碼者
探索深度學習與神經網絡的迷人世界
介紹Python中的深度學習框架
學習構建基本深度學習模型的技巧
實作挑戰：開發一個深度學習模型，進行影像分類任務，探索視覺數據的無限可能。

每日的實作環節讓各位在掌握理論的同時，能夠親身實踐並應用所學。這種結合理論與實踐的課程設計，
不僅可以深化對Python在各領域應用的理解，更鼓勵大家在自主探索和創新的道路上邁進。
加入我們，一同在Python的世界裡探索與開創！

#以上課程將視班級授課進度而調整
課程以中文上課，教材中會保留英文專有名詞。



課程評量方式與通過標準
期末專案展現所學，課程結束後須完成一個期末小專案，累積實戰能力與信心！
透過這個專案，將課堂上學到的知識和技能應用於實際問題，並創造出令人驚艷的成果。

這門課程適合所有對程式設計有興趣的學生或跨領域人士，
無論是初學者或式渴望提升Python實戰能力的開發者以及對人工智慧和深度學習領域有興趣的學習者。
我們將提供豐富的實作機會，讓你學以致用可以親手開發出具有實際應用價值的專案。
建議為欲學習Python任何進階課程或各領域應用之先修課程。

擁抱Python 3.x，當今最受歡迎的編程語言之一，它不僅功能強大，而且易於學習，是進入電腦視覺世界的理想選擇。
無論你是Windows的忠實粉絲還是Mac的愛好者，我們的課程都能完美適應！

學歷

國立台灣大學 生醫電子與資訊學 博士候選人                                                                                

著作

Journal

• Computer Methods and Programs in Biomedicine
  Feng, P. H., Chen, T. T., Lin, Y. T., Chiang, S. Y., & Lo, C. M. (2018). Classification of lung cancer subtypes based on autofluorescence bronchoscopic pattern recognition: A preliminary study. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 163, 33-38.

 Conference Papers

• [Best Paper]The 4th Multidisciplinary International Social Network Conference
  Prediction Model of Cervical Spine Disease Established by Genetic Programming
• [Best Paper] Symposium on Engineering, Medicine, and Biology Applications Radiomic MRI T1WI Features used in Predicting Gene Mutations in Brain Tumors
• ICU 2018 : 20th International Conference on Ultrasonic Quantitative Evaluation of Mitral Regurgitation by using Color Doppler Ultrasound
• The 12th Asian- Oceanian Congress Of Neuroradiology Integrate Genetic Programming with TABU Search to Establish a Prediction Model of Cervical Spine Disease

教學經驗

• 艾鍗科技有限公司 – Python、電腦視覺、機器學習、Micro:bit講師
• 金甌女中 – AI2講師
• 在本訓練班擔任講師之授課時數累計至2024年3月1日為790小時

證照

• Microsoft - Querying Microsoft SQL Server 2012
• Microsoft - Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3
• TQC+ - 行動裝置應用程式設計(專業級)、ERP 商用雲端APP教學認證